Las innovaciones tecnológicas de vanguardia están haciendo que sea más fácil y rápido diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en sus primeras etapas.

Para ralentizar la progresión de la enfermedad de Alzheimer, es necesario diagnosticarla temprano, tan temprano que es posible que los síntomas apenas estén presentes. Pero con las herramientas y enfoques de diagnóstico actuales, es difícil detectar la enfermedad de Alzheimer a tiempo y diagnosticarla con precisión.

A partir de ahora, el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer implica algunos pasos invasivos y, a veces, costosos o de difícil acceso:

  1. Los pacientes deben realizar una prueba cognitiva
  2. Los pacientes necesitan un proceso de diagnóstico que establezca la presencia de los biomarcadores reveladores de la enfermedad (proteínas amiloide o tau) en el cerebro o en la sangre. Por lo general, esto se hace a través de una tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés) o una punción lumbar.

Pero en los últimos dos años, están surgiendo nuevas herramientas y métodos que pueden hacer que el diagnóstico sea más rápido, menos invasivo y más preciso.

Dado que el proceso neurodegenerativo subyacente a la enfermedad puede comenzar una década antes de que aparezcan los síntomas, la detección temprana de estos signos podría proporcionar a los médicos y a sus pacientes más tiempo para intervenir. Estas pruebas ya se están abriendo camino en la práctica clínica. Estos son algunos de ellos.

Análisis de sangre para detectar biomarcadores de Alzheimer

Los análisis de sangre para la enfermedad de Alzheimer, como los que está desarrollando C2N Diagnostics, ya se utilizan para evaluar a los participantes y realizar un seguimiento de la progresión de la enfermedad en los ensayos clínicos. Según los investigadores, estas pruebas, que buscan biomarcadores de amiloide, tau u otras proteínas en la sangre, estarán disponibles para los médicos dentro de uno o dos años.

Otros investigadores están desarrollando análisis de sangre que podrían hacerse a través de un pinchazo en el dedo en casa, como una prueba de azúcar en la sangre.

Pruebas de retina para detectar los signos de la enfermedad de Alzheimer de forma temprana

El ojo es la próxima frontera para la detección de la enfermedad de Alzheimer. La retina proporciona una pequeña ventana al cerebro y sufre cambios patológicos años antes de que aparezcan los síntomas de la enfermedad de Alzheimer. Si bien los científicos están desarrollando gotas para los ojos, algoritmos de IA para detectar el Alzheimer a partir de un escáner de retina y otros métodos de detección, estas herramientas aún se encuentran en las primeras etapas. Pueden tardar diez o más años en llegar al mercado.

La promesa final es que estas pruebas podrían ser realizadas de forma rutinaria y rápida por un optometrista durante una cita anual de la vista.

Aplicaciones de IA para detectar los primeros signos de deterioro cognitivo

La inteligencia artificial también está entrando en la conversación. Las herramientas basadas en aplicaciones, impulsadas por IA, pueden facilitar aún más la detección de signos de deterioro cognitivo en las personas de la comunidad.

En lugar de requerir que un médico realice una prueba de 15 minutos, estas aplicaciones pueden proporcionar información similar en menos tiempo y no requieren que un médico administre la prueba. Ayuda a seleccionar a los pacientes en los que los médicos deben centrarse más y puede acelerar el proceso de obtención de un diagnóstico.

Estas pruebas también se están diseñando para detectar cambios en la cognición que apenas son perceptibles para los humanos, según sus desarrolladores.

Por ejemplo, la prueba autoadministrada de 10 minutos de Cognivue es básicamente como un videojuego que proporciona indicaciones en una pantalla que un paciente debe seguir con un joystick. Por ejemplo, una tarea consiste en seguir algunos puntos en movimiento en la pantalla. Esta es la primera prueba cognitiva aprobada en los EE. UU. por la FDA.

Mientras tanto, la prueba de IA de Cognetivity se basa en la capacidad del cerebro para procesar información visualmente. En cinco minutos, 100 imágenes de paisajes naturales aparecen en la pantalla, 50 con animales y 50 sin ellos. El sujeto de prueba simplemente necesita tocar la pantalla para clasificar la imagen como una imagen animal o no animal. Esta prueba ya se está implementando en el Reino Unido y los EE. UU.